D'où vient
ce qui s'installe
chez vous
KAIROS DEPLOY installe des automatismes à l'intérieur de vos outils actuels. Derrière ce nom : une entreprise française, des machines qui tournent chaque nuit pour de vrais clients, et six certifications, dont cinq passées chez Anthropic, l'éditeur du modèle employé.
Relevé de la page
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KAIROS COMPANY, DEPLOY et PLATFORM : trois noms, un seul atelier
Aucune équipe ne se passe votre dossier. Le même interlocuteur mène le chantier du premier échange jusqu'à l'entretien, des mois plus tard.
Comment ça se passe est écrit dans Qui vient chez vous.
- 01KAIROS COMPANY l'entreprise, celle qui signe le contrat et la facture
- 02KAIROS DEPLOY l'automatisation posée dans vos propres logiciels. C'est ce site.
- 03KAIROS PLATFORM des outils en ligne, que des clients utilisent chaque jour pour suivre leurs sites
Ce qui est installé chez vous tourne déjà ailleurs.
Des outils en service toutes les nuits
KAIROS PLATFORM est la partie en ligne de la maison. Des clients s'y connectent pour surveiller leurs sites. Chaque nuit, les outils relèvent ce qui a bougé, comparent à la veille, et rangent ce qu'il faut corriger en commençant par le plus urgent.
Ce que ça change ici : les automatismes posés chez vous sortent du même atelier. Relever, comparer, alerter le jour même, bloquer ce qui est faux avant que ça parte, ce ne sont pas des promesses de plaquette. Ce sont des gestes déjà en service.
Les chiffres relevés sont sur la page d'accueil.
Certifications Anthropic et Google Cloud, vérifiables en ligne
Six certifications, cinq chez Anthropic et une chez Google Cloud, en cours de validité. Chaque lien ouvre le certificat.
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01. Building with the Claude API
Brancher un modèle sur une application, puis vérifier qu'il répond juste. Le programme couvre l'écriture des consignes et leur notation sur des jeux de tests, les outils que le modèle peut appeler lui-même, la recherche dans les documents de l'entreprise, la lecture des images et des PDF, et la réduction du coût de chaque appel.
Ouvrir le certificat : Building with the Claude API, nouvel onglet- Consignes notées sur des tests
- Outils appelés par le modèle
- Recherche dans vos documents
- Images et PDF lus
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02. Model Context Protocol, Advanced Topics
Le MCP est la prise standard entre un modèle et de vraies données. Le programme couvre l'ouverture de l'accès à des dossiers précis et à rien d'autre, l'avancement rendu visible sur un traitement long, et le choix de la liaison qui tient quand l'outil passe en service réel.
Ouvrir le certificat : Model Context Protocol, Advanced Topics, nouvel onglet- Accès limité aux dossiers choisis
- Avancement visible
- Tenue en service réel
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03. Claude Code in Action
Faire travailler la machine longtemps sans la surveiller, et pouvoir se fier au résultat. Le programme couvre le cadrage avant lancement, les consignes réellement suivies, les règles qui ne peuvent pas être contournées, les tâches qui tournent à heure fixe, et la vérification après coup de ce qui a été fait quand personne ne regardait.
Ouvrir le certificat : Claude Code in Action, nouvel onglet- Cadrage avant lancement
- Règles impossibles à contourner
- Tâches à heure fixe
- Vérification après coup
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04. Deploying Claude Enterprise with Confidence
Ouvrir Claude à toute une entreprise en gardant la main sur les accès, la dépense et les données. Le programme couvre cinq décisions à prendre avant l'ouverture, dans l'ordre où elles dépendent l'une de l'autre : les groupes de personnes, les logiciels et les connexions ouverts à chaque groupe, qui peut enregistrer une façon de travailler et la diffuser à tous, les plafonds de dépense, et ce qui est gardé pour suivre l'usage. Pour chacune, ce que coûte un changement d'avis plus tard.
- Accès groupe par groupe
- Plafonds de dépense
- Suivi de l'usage
- Réglages difficiles à défaire
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05. Claude Platform 101
Passer d'une simple conversation avec le modèle à une application qui agit seule dans d'autres logiciels. Le programme couvre le choix du modèle selon la tâche, son prix et sa vitesse, la boucle où la machine agit, regarde le résultat puis décide de la suite, les outils fournis par Anthropic comme la recherche sur le web, la tenue d'un long travail sans que la facture s'envole, et la relecture du code qu'une machine a écrit.
- Choix du modèle, prix et vitesse
- Agir, regarder, décider
- Recherche sur le web
- Code relu avant usage
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06. Build a Data Warehouse with BigQuery
Rassembler les données de plusieurs sources dans un seul entrepôt, prêt à être interrogé. Délivrée par Google Cloud après un exercice pratique noté, elle couvre la création de tables en croisant des données, la correction des croisements qui donnent un résultat faux, l'ajout de nouvelles lignes à la suite d'une table, le découpage des tables par date, et la lecture des données imbriquées.
Ouvrir le certificat : Build a Data Warehouse with BigQuery, nouvel onglet- Tables croisées
- Croisements faux corrigés
- Tables découpées par date
- Données imbriquées lues
À lire aussi
- 01Qui vient chez vous une seule personne, de la première rencontre au jour où ça casse
- 02Ce qui s'installe les cinq problèmes du quotidien et leurs réponses
- 03Vos fichiers où ils restent, et qui peut les lire
Vous voulez voir ce que ça donne chez vous ?
Le cadrage existe pour ça : voir comment vous travaillez vraiment, puis poser par écrit ce qui peut être repris par la machine, ce qui doit rester à la main, et par quoi commencer. Ce document reste à vous, même s'il n'y a pas de suite.